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1 stochastisches Modell
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2 stochastisches Modell
nInfrastruktur & Entwurf stochastic modelDeutsch-Englisch bauwesen Wörterbuch > stochastisches Modell
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3 stochastic model
= statistical modelFrench\ \ modèle stochastique; modèle statistiqueGerman\ \ stochastisches Modell; statistisches ModellDutch\ \ stochastisch modelItalian\ \ modello stocastico; modello statisticoSpanish\ \ modelo estocásticoCatalan\ \ model estocàstic; model estadísticPortuguese\ \ modelo estocástico; modelo estatísticoRomanian\ \ model statistic; model stochasticDanish\ \ stokastiskmodelNorwegian\ \ stokastisk modellSwedish\ \ stokastisk modellGreek\ \ στοχαστικό μοντέλο; στατιστικό μοντέλοFinnish\ \ stokastinen prosessiHungarian\ \ sztochasztikus modellTurkish\ \ stokastik model; istatistiksel modelEstonian\ \ stohhastiline mudelLithuanian\ \ tikimybinis modelis; statistinis modelisSlovenian\ \ statistični model; stohastični modelPolish\ \ model stochastycznyRussian\ \ стохастическая (вероятностная) модель; статистическая модельUkrainian\ \ стохастична модельSerbian\ \ стохастички модел; статистички моделIcelandic\ \ tölfræðileg módelEuskara\ \ -Farsi\ \ -Persian-Farsi\ \ مدل تصادفيArabic\ \ نموذج تصادفي ؛ نموذج احصائيAfrikaans\ \ stogastiese modelChinese\ \ 随 即 模 型Korean\ \ 확률적 모형 -
4 вероятностная модель
вероятностная модель
Модель, находящаяся в отношении вероятностного подобия к моделируемому объекту.
[Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 88. Основы теории подобия и моделирования. Академия наук СССР. Комитет научно-технической терминологии. 1973 г.]
вероятностная модель
1. Модель, которая находится в отношении вероятностного подобия к моделируемому объекту. Соответственно, в отличие от детерминированной модели она содержит случайные элементы (см. Случайная величина). Таким образом, при задании на входе модели некоторой совокупности значений, на ее выходе могут получаться различающиеся между собой результаты в зависимости от действия случайного фактора (см. также Неопределенность, Помехи). Строго говоря, термин вероятностная модель должен применяться в тех случаях, когда известны вероятности наступления этих результатов. Если же неизвестны – лучше говорить о неопределенных моделях. Но в литературе такое различие соблюдается не всегда – отсюда другое название В.м. — стохастические модели. 2. В математической статистике и теории вероятностей В.м. называют тип распределения вероятностей случайных признаков (например, нормальное, биноминальное, экспоненциальное распределения).
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